KI-Schulungsthema · Anwenden

Prompting und Kontext-Engineering

Wie entstehen Prompts und Kontexte, die Ergebnisse nicht nur schöner, sondern fachlich besser prüfbar machen?

Der Workshop behandelt Prompting als strukturierte Arbeitsweise. Ziel, Kontext, Material, Format und Prüfkriterien werden bewusst getrennt; Beispiele, Grenzen und Iterationen machen Vorlagen wiederverwendbar und kontrollierbar.

Themenworkshop, Großgruppenschulung

Thema besprechen

Inhalt

Worum es konkret geht

Ziel, Rolle, Kontext, Material, Format und Prüfkriterien
Beispiele, Gegenbeispiele und klare Grenzen
Kontexthygiene, Datenminimierung und Reihenfolge
Iteration, Vergleich und Pflege von Prompt-Vorlagen

Lernziele

Was Teilnehmende anschließend können sollen

1
Arbeitsaufträge strukturiert formulieren
Ziel, Kontext, Material, Ausgabeformat und Prüfkriterien vollständig beschreiben.
2
Kontext gezielt auswählen
Notwendige Informationen, Beispiele und Grenzen bereitstellen, ohne unnötige Daten einzubringen.
3
Prompts testbar weiterentwickeln
Varianten vergleichen, Fehlerbilder dokumentieren und belastbare Vorlagen statt Einzelprompts aufbauen.

Anwendung

Praxisaufgabe und Ergebnisartefakte

Praxisaufgabe

Aus einem spontanen Prompt einen Standard entwickeln: Einen realen Arbeitsauftrag in Varianten testen, Fehlerbilder vergleichen und eine wiederverwendbare Vorlage mit Prüfkriterien erstellen.

Ergebnisartefakte

Prompt-Standard für den gewählten Arbeitsauftrag
Geprüfte Beispielvorlage mit sicheren Platzhaltern
Kriterien für Test, Pflege und Freigabe von Prompt-Vorlagen

Durchführung

Mögliche Formate

1
Themenworkshop
Das Thema an realen Fällen bearbeiten und ein konkretes Arbeitsergebnis entwickeln.

Dauer: halber oder ganzer Tag · Gruppengröße: typisch 6–16 Personen

Workshop anfragen
2
Großgruppenschulung
Eine gemeinsame Kernbotschaft mit Live-Entscheidungen und Transfer verbinden.

Dauer: 45–90 Minuten · Gruppengröße: typisch 30–250 Personen

Großgruppe anfragen

Lernpfad

Passende rollenbezogene Schulungen

Nächster Schritt

Thema auf Ihre Anwendungsfälle zuschneiden

Wir stimmen Zielgruppe, Vorwissen, Format und Ergebnisartefakte auf Ihre Werkzeuge und internen Vorgaben ab.