Was müssen Teams über KI verstehen, bevor sie Werkzeuge auswählen, Regeln festlegen oder Ergebnisse verwenden?
Der Workshop schafft ein gemeinsames, belastbares Grundverständnis. Er trennt Modell, Anwendung und Anwendungsfall, ordnet Chancen und Grenzen ein und macht Verantwortung sowie zentrale Anforderungen des AI Act für den Arbeitsalltag greifbar.
Wie generative KI aus Kontext eine Ausgabe erzeugt
Unterschied zwischen Werkzeug, Funktion und betrieblichem Anwendungsfall
Typische Fehler, Unsicherheiten und Grenzen
Rollen, KI-Kompetenz und grundlegende Anforderungen des AI Act
Lernziele
Was Teilnehmende anschließend können sollen
1
Begriffe sicher unterscheiden
Modell, Anwendung, generative KI, Training und Inferenz im richtigen Zusammenhang verwenden.
2
Möglichkeiten und Grenzen einordnen
Geeignete Unterstützungsaufgaben von riskanten oder ungeeigneten Erwartungen trennen.
3
Verantwortung auf die eigene Rolle beziehen
AI Literacy, menschliche Aufsicht und interne Regeln in konkrete Alltagshandlungen übersetzen.
Anwendung
Praxisaufgabe und Ergebnisartefakte
Praxisaufgabe
KI-Einsatz einordnen: Drei betriebliche Situationen danach bewerten, ob KI unterstützt, vorbereitet oder eine ungeeignete Entscheidung übernehmen würde.
Ergebnisartefakte
Gemeinsames Begriffs- und Rollenbild
Entscheidungscheck für geeignete und ungeeignete KI-Aufgaben
Liste offener Regeln, Zuständigkeiten und nächster Schritte
Durchführung
Mögliche Formate
1
Themenworkshop
Das Thema an realen Fällen bearbeiten und ein konkretes Arbeitsergebnis entwickeln.
Dauer: halber oder ganzer Tag · Gruppengröße: typisch 6–16 Personen
