Wie bauen Entwicklungsteams KI-Funktionen und KI-gestützte Entwicklungsprozesse produktionsreif, sicher und regelkonform?
Die Entwickler-Schulung führt vom technischen KI-Grundverständnis bis zum Betrieb von LLM-Anwendungen. Behandelt werden Modellgrenzen, Prompt Engineering, KI-APIs, RAG, Agenten, Security, Datenschutz, AI Act und produktionsfähige Architektur.
Dauer: modular · Format: technischer Workshop
Für wen
Für Entwicklungsteams, technische Leads, Architekten, DevOps-nahe Rollen und Teams, die KI-Funktionen entwickeln oder KI-Werkzeuge in Entwicklung und Betrieb einsetzen.
Technische Vorkenntnisse sinnvoll
Geeignet für Produktteams, Plattformteams und interne Entwicklung
Modular an Tool-Landschaft, Datenklassen und Governance anpassbar
Aufbau der Schulung
Modul 1: KI-Grundlagen für Entwicklungsteams
Modul 2: Arbeiten mit LLMs und Prompt Engineering
Modul 3: KI-APIs in Anwendungen integrieren
Modul 4: Retrieval-Augmented Generation und eigene Wissensbestände
Modul 5: Agenten und KI-Workflows
Modul 6: Security für LLM-Anwendungen
Modul 7: Datenschutz, AI Act und Governance
Modul 8: Architektur und Betrieb von KI-Systemen
Technische Schwerpunkte
Training vs. Inferenz, Tokens, Kontextfenster, Temperatur und Sampling
Structured Outputs, JSON Schema, Function Calling und Tool Calling
Chunking, Embeddings, Vektordatenbanken, Hybrid Search und Re-Ranking
Prompt Injection, Indirect Prompt Injection, Excessive Agency und sichere Tool-Nutzung
Model Gateway, Prompt Registry, Monitoring, Kostenkontrolle, Fallbacks und Incident Response
Ergebnis
Teams können passende KI-Use-Cases von ungeeigneten Automatisierungen trennen
LLM-Features werden mit klaren Daten-, Sicherheits- und Qualitätskontrollen geplant
Architektur, Betrieb, Governance und Freigaben werden früh in die Umsetzung eingebaut
Ergebnis- und Nachweispaket
Technische KI-Architektur-Checkliste
Prompt- und API-Testansatz
RAG- und Agenten-Risiko-Check
Security-Check für LLM-Anwendungen
Betriebscheck für Monitoring, Kosten, Fallbacks und Incident Response
Tracks
Foundation
LLM-Grundlagen
Prompt Engineering
KI-APIs
Build
Structured Outputs
RAG
Tool Calling
Agenten
Secure & Operate
Security für LLM-Anwendungen
Datenschutz und Governance
Monitoring
Kostenkontrolle
Fallbacks
Incident Response
KI-Schulungen
Weitere Lernpfade
Anwender
KI-Schulung für Anwender
Für Mitarbeitende, die generative KI im Büroalltag, in Fachbereichen oder im Kundenkontakt sicher einsetzen sollen.
KI-Grundlagen, Datenampel und sichere Alltagsprompts verstehen
Vertrauliche, personenbezogene und urheberrechtlich relevante Inhalte schützen
KI-Ergebnisse prüfen, Quellen einordnen und Fehler erkennen
Power-User
KI-Schulung für Power-User & KI-Multiplikatoren
Für Fachbereiche, Multiplikatoren, Prozessverantwortliche und Teams, die sichere KI-Routinen mit Vorlagen, Workflows und Kontrollpunkten etablieren.
KI-Use-Cases strukturiert bewerten und priorisieren
Prompts, Workflows und Vorlagen kontrolliert einsetzen und pflegen
Datenklassen, Freigaben, Qualitätskontrollen und Rollen berücksichtigen
