Wie steuern fortgeschrittene Nutzer KI-Tools, Workflows und Risiken belastbar?
Die Power-User-Schulung geht über sichere Einzelnutzung hinaus. Sie zeigt, wie Fachbereiche KI-Use-Cases bewerten, Vorlagen pflegen, Workflows kontrolliert gestalten und sichere Teamroutinen etablieren.
Dauer: modular · Format: Workshop oder vertiefendes Webinar
Für wen
Für Personen, die KI nicht nur selbst nutzen, sondern Einsatzszenarien in Teams vorbereiten, bewerten oder begleiten.
Fachliche Power-User und Key User
Prozess- und Tool-Verantwortliche
Multiplikatoren für interne KI-Nutzung
Aufbau der Schulung
Modul 1: Rolle, Auftrag und Grenzen von Power-Usern
Modul 2: KI-Use-Cases beschreiben, bewerten und priorisieren
Modul 3: Datenklassen, Schutzbedarf und Tool-Grenzen
Modul 4: Prompt-Standards, Vorlagen und Bibliotheken steuern
Modul 5: KI-Workflows mit Kontrollpunkten entwerfen
Modul 6: Qualitätssicherung, Plausibilisierung und Vier-Augen-Prinzip
Modul 7: Freigabeprozess, Dokumentation und Eskalation
Modul 8: Multiplikatorenarbeit und Transfer in Teams
Praxisnahe Schwerpunkte
Use-Case-Raster mit Zweck, Datenarten, Tool, Ergebnisverwendung und Verantwortlichkeit anwenden
Datenklassen, Speicherorte, Uploads, Plugins und Integrationen risikobasiert prüfen
Prompt-Vorlagen mit Hinweisen zu Daten, Qualität, Freigabe und Nichtverwendung versehen
Kontrollpunkte, Human-in-the-loop, Eskalationswege und Nachweise in Workflows einbauen
Teamfragen strukturiert beantworten und sichere Beispiele als interne Standards etablieren
Ergebnis
Teams können KI-Ideen sauberer von riskanten oder unreifen Vorhaben trennen
Power-User erkennen Datenschutz-, Sicherheits-, Qualitäts- und Prozessrisiken früher
Freigaben, interne Regeln und Rollout-Entscheidungen werden nachvollziehbar vorbereitet
Ergebnis- und Nachweispaket
KI-Use-Case-Steckbrief
Datenklassenbewertung
Workflow-Kontrollpunktliste
Prompt-Vorlagen-Check
Freigabevorlage für interne KI-Nutzung
Transferplan für sichere Teamroutinen
KI-Schulungen
Weitere Lernpfade
Anwender
KI-Schulung für Anwender
Für Mitarbeitende, die generative KI im Büroalltag, in Fachbereichen oder im Kundenkontakt sicher einsetzen sollen.
KI-Grundlagen, Datenampel und sichere Alltagsprompts verstehen
Vertrauliche, personenbezogene und urheberrechtlich relevante Inhalte schützen
KI-Ergebnisse prüfen, Quellen einordnen und Fehler erkennen
Entwicklungsteams
KI-Schulung für Entwicklungsteams
LLM-Anwendungen, RAG, Agenten und KI-APIs sicher entwickeln und betreiben.
KI-Grundlagen, LLMs, Embeddings und Modellgrenzen verstehen
Prompts, Prompt-Tests und KI-APIs engineeringfähig einsetzen